基于设备逻辑故障诊断专家库的智能DCS安全预警系统分析

摘 要：针对燃煤火力发电站，分析火电厂生产运行中的设备故障现象和原因，基于典型事故的逻辑故障树和典型故障诊断的专家库，构建基于仿真机平台的智能DCS系统，实现设备故障早期预警、根源诊断分析、故障威胁分析、故障仿真培训等功能。结果表明构建DCS智能诊断专家库的标准化体系，整理了68种典型设备或系统故障的逻辑故障树和故障诊断树，通过对逻辑故障诊断树进行高级仿真训练，能有效提高运行人员技术及事故处理应对能力。同时，逻辑故障树在高级仿真训练和人员技能培训中的反复应用和大量实践，有助于检验逻辑故障树，确保精确反映设备实际故障情况，为下一步在主机上实现基于逻辑故障树的人工智能DCS打下基础。从高调门门杆断裂的例子来看，依靠现场运行人员的工作经验，通过排除法判断确认故障通常都在60分钟以上。而且大部分复杂的设备故障只有经验丰富的专业人员才能判断出来，运行经验稍差的值班员可能就判断不出来。通过逻辑故障树的梳理和智能DCS故障诊断录入系统，可以快速、智能发现没有传感器测点，同时很复杂的设备或系统故障，起到设备故障快速诊断和报警作用。